大數(shù)據(jù)開啟電商新時代

“大數(shù)據(jù)”是近年來熱門的時下議題，相信大家都有所耳聞，不過它已不再是一個全新的概念，大家都活在大數(shù)據(jù)的時代里，并且對此也不陌生。

那么數(shù)據(jù)會說話嗎？在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不光會說話，還會驅(qū)動企業(yè)決策，讓企業(yè)往正確的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)，就是在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)工具軟件對歷史數(shù)據(jù)捕捉、處理，加以分析，進而改善決策和管理。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)必須用大數(shù)據(jù)分析方法來做電商。有專家認為，電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步融合是大勢所趨，大數(shù)據(jù)+電商逐漸釋放出無限價值。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于，打破電商平臺上買賣雙方的信息孤島狀態(tài)，協(xié)同電子商務(wù)打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)資源和價值重組，最終達到重塑市場邊界的效果。

如業(yè)界知名企業(yè)沃爾瑪在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下實現(xiàn)的“顧問式營銷”是一個典型。在其全球的任何一個賣場，顧客購買任何一件產(chǎn)品，其購物信息都會即時傳送到沃爾瑪?shù)钠髽I(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，并實時地進行分析，及時挖掘到也許連顧客自己都不清楚的潛在購物需求。

日本服裝品牌優(yōu)衣庫也通過對銷售的每一件服裝的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，并根據(jù)其結(jié)果來進行新品設(shè)計和生產(chǎn)，確保其深得世界各地用戶的喜愛。

如今的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，可以說已經(jīng)強大到“決勝千里，運籌帷幄”的程度。這表現(xiàn)在，一個新產(chǎn)品的推廣中，完全可以利用大數(shù)據(jù)來整理用戶需求利用粉絲力量，設(shè)計出新的產(chǎn)品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之打開銷售渠道。

而作為消費者來說，僅僅是購物之后的一個支付行為，除了得出消費明細之外，還能顯示出所可能需要的服務(wù)或者優(yōu)惠。比如商家所推送的營銷信息，積分與優(yōu)惠券的核銷，關(guān)聯(lián)異業(yè)產(chǎn)品的推廣，停車線上繳費等等。商戶與消費者消費行為的營銷互動，直接構(gòu)建了有效的黏度連接。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的情報價值，而不是簡單的數(shù)據(jù)計算。那么，對于電商行業(yè)來說，管理者也應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)的情報價值為電商行業(yè)的運營管理服務(wù)。

以下四點是電商企業(yè)可以最大化利用其數(shù)據(jù)價值的方面：

1、精確電商行業(yè)市場定位

企業(yè)想進入或開拓某一區(qū)域電商行業(yè)市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個區(qū)域人口是多少？消費水平怎么樣？客戶的消費習(xí)慣是什么？市場對產(chǎn)品的認知度怎么樣？當(dāng)前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了電商行業(yè)市場方面的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是我們的市場定位過程。

2、幫助電商行業(yè)市場營銷

在電商行業(yè)市場營銷工作中，無論是產(chǎn)品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大數(shù)據(jù)的采集和分析息息相關(guān)，舉例來說一是通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態(tài)，知曉產(chǎn)品在競爭群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰(zhàn)不殆”的目的；二是企業(yè)通過積累和挖掘電商行業(yè)消費者檔案數(shù)據(jù)，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為消費者服務(wù)和發(fā)展忠誠顧客。

3、支撐電商行業(yè)收益管理

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多是采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進行預(yù)測和分析，容易忽視整個電商行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的電商行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的電商行業(yè)市場信息，這將會對制訂準確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。

4、創(chuàng)新電商行業(yè)需求開發(fā)

網(wǎng)絡(luò)評論，最早源自于互聯(lián)網(wǎng)論壇，是供網(wǎng)友閑暇之余相互交流的網(wǎng)絡(luò)社交平臺。在微博、微信、論壇、評論版等平臺隨處可見網(wǎng)友使用某款產(chǎn)品優(yōu)點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質(zhì)量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構(gòu)成了產(chǎn)品需求大數(shù)據(jù)。

同時，消費者對企業(yè)服務(wù)及產(chǎn)品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，消費者的評價內(nèi)容也更趨于專業(yè)化和理性化，發(fā)布的渠道也更加廣泛。作為電商行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上電商行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制訂合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

從行業(yè)整體角度來看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實現(xiàn)社會各種資源的匹配，打通買賣雙方的中間環(huán)節(jié)，降低買方的交易和獲取信息成本，從而促使行業(yè)效率的提升。

電子商務(wù)利用大數(shù)據(jù)一方面開放平臺與企業(yè)共享資源，另一方面根據(jù)買方的消費需求推送商品，大數(shù)據(jù)所發(fā)揮的價值在無形之中促進電子商務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。未來，大數(shù)據(jù)將進一步釋放更大的商業(yè)價值和發(fā)展?jié)摿Γ�電子商�?wù)與大數(shù)據(jù)加快融合將成為今后電子商務(wù)發(fā)展的趨勢。